19 septembre 2019

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Formation

Analyse de données pour la production – l’I.A au service de l’industrie

Du 5 nov. 2019 au 6 nov. 2019

Analyse de données pour la production – l’I.A au service de l’industrie

Les 05/11/2019 et 06/11/2019

De 9h00 à 12h30 et de 13h30 à 17h00

We Network – Technocampus électronique

Qualiticiens, techniciens, ingénieurs et directeurs industriels

Objectifs

Sensibiliser les acteurs de l’industrie aux enjeux et opportunités de l’analyse de données dans leur secteur en répondant à ces 3 questions structurantes :

  • Qu’est ce que l’intelligence Artificielle IA ?
  • Comment structurer et organiser ce type de projet ?
  • Quels cas d’usage ? Quels gains possibles ?

Programme

Journée 1

Qu’est ce que l’analyse de données ?

  • Définitions et concepts généraux : alignement sur les grandes lignes des concepts de base et partage d’un premier niveau de vocabulaire commun.
  • Les grandes catégories d’algorithmes auto-apprenants : cette partie permettra de mettre en lumière pourquoi l’inventaire de données est déterminantes pour présupposer des résultats attendus.
  • Evaluation de la performance des algorithmes : comment mesurer la performance des algorithmes prédictifs ? Exemples de métriques et techniques couramment utilisées.

 

Définition et concepts généraux

  • Les grandes phases d’un projets d’analyse de données : description des principales étapes de ce type de projet.
  • Inventaire du patrimoine de données : pourquoi cette étape est-elle cruciale avant tout travail avec la donnée ?
  • Qu’est ce qu’une idéation de cas d’usage ? : Etape éminente de toute phase de cadrage, elle doit être exécutée avec méthode afin de dégager des cas d’usage à forte valeur ajoutée.

 

Analyse de données et industrie

  • Processus métiers et gains possibles : comment l’analyse de données s’interface-t-elle avec les processus métiers ?
  • Exemples de cas d’usage : success stories de l’analyse de données dans l’industrie.
  • Ateliers d’idéation : par petits groupes, ateliers de génération d’idées permettant de faire émerger les premières idées.

 

Journée 2

Partie 1 – Exploration de données

  • Prise en main du jeu de données
  • Statistiques descriptives
  • DataViz
  • Analyse de corrélation

 

Partie 2 – Machine learning

  • Prétraitement des données (train/test split)
  • Mise en place d’un premier modèle
  • Métrique de performance
  • Amélioration du modèle

L'avis des participants

Ce qu'ils ont pensé

Voici les notes des 19 participants à cette formation :

Modalités d’organisation et d’évaluation

Attestation de présence par émargement des stagiaires

Attestation de formation remise en fin de session

Remise du support des cours sous format papier ou clé USB

Illustration des sections théoriques par des exemples pratiques tout au long de la formation

Évaluation des actions en trois étapes : – en cours de formation – à la fin de la formation – 3/4 mois après la formation

Tarifs de la formation

 

850€ HT pour les adhérents PME de We Network

1000€ HT pour les adhérents hors PME de We Network

1300€ HT pour les non-adhérents de We Network